聚焦人工智能视频行为分析技术的真实落地使用

  • 20212021-06-03
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《今日人工智能》20215-4期(总第54期)专访上海趋视信息科技有限公司创始人徐飙(上海趋石智能科技有限公司总经理),对视频行为分析的讲解。


趋石科技的目标跟踪行为分析技术及目标跟踪流量分析技术的核心竞争力。


趋石科技开发的2D场景3D建模与“专家系统+深度学习技术”,能够解决深度学习系统无法解决的真实场景的行为分析技术。2D图像是一个平面的概念,没有距离和深度信息。3D场景中能够识别人与摄像机的距离,由像素距离得出空间距离。原创自主的专家系统与深度学习融合技术,将人大脑的优势与机器学习结合起来,将人工智能技术落地于安防、社区、监所等领域。



2D图像3D场景建模


另外趋石科技的复杂场景多目标跟踪技术,可以识别视频流中出现的行人、车辆的位置和数量、识别目标行进速度与摄像机之间的距离,并可以对视频流中同一人员,跨摄像机进行行动轨迹追踪与分析。趋石科技还针对各种恶劣环境,建立了算法学习库进行抗干扰训练,有效应对雨雪、积水、夜间低照度、超小目标、水面反光等二十多种恶劣环境。



趋石科技的智慧司法解决方案,针对监所中容易发生违规行为的场合,能够做到对各种场所功能进行实时分析的同时,还能按照单位管理的权限,在前端、分控中心、总控中心等不同等级的场所,分级部署、统一管理。例如,实时对监所内人员进行异常行为分析,识别人员攀高、单人滞留、夜晚起床、跌倒、双人值岗等行为,预警预测危险事件。


智慧司法解决方案是趋石科技的主推产品,目前市场化程度已经相当高了,趋石科技已与安徽省、湖南省、广东省、上海市等200多个监所展开合作使用。


目前市场上很多的计算机视觉企业都处在寻求落地的阶段,而趋石科技已经在场景落地中深耕多年,这是如何做到的?


谈到计算机视觉,人们关注的更多是人脸识别领域,但是趋石科技从成立至今,专注于行为识别领域。人脸识别解决的是目标对象是谁的问题,而行为识别要解决的是做了什么样的事。行为识别使用的领域非常多,但是由于技术方面的原因,面对复杂的场景。很难发挥出效果。人的行为是多样化的,有个人行为,也有群体行为,行为的表现方式也不相同,因为在数据采集层面就面临着极大的困难,涉及到了遮挡和错位的问题。


同时,人类的视觉是三维的,但是摄像头采集到的画面是二维的。这些都是技术上的不成熟之处。面对众多复杂场景,趋石科技选择了行业落地而非通用场景,瞄准的领域就是智慧监所领域,比如监所的管理,降低人力资源成本,提升管理的质量。最近几年,计算机视觉企业都在强调落地,本质上就是规模化、通用化的落地。对于企业而言,要实现规模化落地首先要找到能够实现规模化、可复制性强的场景。趋石科技通过深耕智慧监所领域,做了大量的调研工作,对用户的需求精准把握,从而实现了规模化的落地。专注是我们一贯追求的。